核心观点:AI 产品的 MVP 危险区是"我以我为原型"——用反向 persona 排除伪用户,比画正向 persona 重要十倍。
做宠物学习助手那阵子,我先画了 5 个用户画像,4 个是我自己。写完发出去看,产品做完了,没人用。
真正教会我的是上线后第一个月,真实用户跑出来的数据——他们用得最多的功能,我以为是二级功能;我做的主力功能,他们根本点不动。原因很直白:我在为自己做产品,不是为"他们"做。
从那以后我做 AI 产品,第一个动作是反向 persona:谁不是我的用户?用 3 个反例排除"伪需求"比画 5 个正向用户画像省力。伪用户有几个常见样子:用 3 句对话就走的、过 5 天不会回来第二次的、从来不在对话里点付费按钮的。一旦你把"伪用户画像"想明白了,很多功能自然而然从 MVP 里被排掉——它们就是给伪用户做的。
宠物学习助手这版我重做了两轮。第一轮做完,留存曲线 7 天掉到 5% 以下。砍掉 3 个"看起来 AI 含量高但用户用不上"的能力之后,留存曲线从第 7 天开始抬升,30 天留存比上一版高了一倍。砍的功能里,有一个是"AI 主动给宠物写成长故事"——技术上很酷,实际上用户打开频率为 0。
PM 的肌肉记忆:先排除伪用户,再谈功能。功能加错了可以改,基础人群定错了,后面所有迭代都是在错误的墙上刷漆。